AUDIT · ESSAIS · OPTIMISATION · MAINTENANCE

Vision industrielle
orientée production.

Contrôler, tracer et fiabiliser sans pénaliser le process.

Arthevis intervient sur des systèmes de vision existants ou à faire évoluer avec une approche à la fois technique et industrielle : qualité de détection, cadence, faux rejets, traçabilité, maintenabilité et retour sur investissement.

Saint-Étienne · Auvergne-Rhône-Alpes · Déplacements France

PERFORMANCE INDUSTRIELLE

Un contrôle vision doit servir le process.

La performance d’un contrôle ne se limite pas à la qualité de détection. Elle se juge aussi sur sa capabilité, sa répétabilité, son impact sur le temps de cycle, son taux de faux rejets et sa maintenabilité en production.

QUALITÉ

Détection fiable et répétable.

Réduire les faux rejets sans dégrader la détection des non-conformités, avec des réglages robustes aux dispersions produit, aux variations d’éclairage et aux conditions réelles de process.

PRODUCTION

Cadence et disponibilité.

Optimiser les temps d’acquisition, de traitement et les échanges avec l’automatisme afin que le contrôle reste compatible avec le temps de cycle et la disponibilité de la ligne.

MAINTENANCE

Comprendre vite, redémarrer vite.

Fiabiliser le diagnostic, les sauvegardes et la reprise après défaut, tout en anticipant versions logicielles, licences, obsolescence et remplaçabilité des composants.

INVESTISSEMENT

Faire évoluer avant de remplacer.

Mettre en regard le coût d’une évolution avec le coût de non-qualité : rebuts, reprises, contrôles manuels, arrêts de ligne, pertes de cadence ou risque de non-conformité.

RÉALISATIONS

Des cas concrets, intégrés aux moyens de production.

Quelques exemples de projets réalisés dans les secteurs pharmaceutique, agroalimentaire, logistique, bois et automobile.

PHARMACEUTIQUE · LOGISTIQUE

Dimensionnement, identification et pesée de colis export

Réalisation. Intégration d’un poste de vision sur une ligne d’export pharmaceutique pour le dimensionnement des cartons, leur identification et l’exploitation de la donnée de pesée dans le flux logistique.

Intérêt industriel. Fiabiliser la caractérisation des colis avant expédition, sécuriser l’identification et limiter les ressaisies, contrôles complémentaires ou reprises manuelles.

AGROALIMENTAIRE · 600 POTS/MIN

Centrage d’étiquette et lecture DataMatrix à très haute cadence

Réalisation. Mise en œuvre d’un contrôle avant emballage de pots de crème dessert, avec mesure du centrage d’étiquette et lecture DataMatrix à très haute cadence, jusqu’à 600 pots par minute.

Intérêt industriel. Assurer simultanément contrôle qualité et traçabilité sans dégrader la cadence de ligne, avec détection des défauts avant l’étape de conditionnement.

BOIS · VISION 3D

Dimensionnement et caractérisation de billots avant équarrissage

Réalisation. Intégration d’un contrôle linéaire 3D pour le dimensionnement des billots avant tri et équarrissage, avec caractérisation de l’essence et détection des flashs, nœuds et fissures.

Intérêt industriel. Qualifier la matière en amont, alimenter le tri et optimiser l’orientation des billots avant transformation afin de mieux valoriser la matière.

PHARMACEUTIQUE · RETROFIT

Retrofit complet d’un poste vision avant conditionnement

Réalisation. Rétrofit complet d’un poste de vision en amont du conditionnement de solutions ophtalmiques : reprise de l’architecture de contrôle, modernisation des composants et remise en service de l’installation.

Intérêt industriel. Pérenniser l’équipement, sécuriser le contrôle qualité et réduire le CAPEX en valorisant l’existant lorsque son remplacement complet n’est pas nécessaire.

LOGISTIQUE · 13 POSTES

Déploiement de 13 postes hands-free en intralogistique

Réalisation. Mise en service de 13 postes hands-free dédiés à la préparation de commandes et à l’expédition de cartons de chaussures dans un entrepôt logistique.

Intérêt industriel. Fluidifier les flux de préparation et d’expédition, améliorer l’ergonomie opérateur et réduire les manipulations sans valeur ajoutée.

AUTOMOBILE · TRI & CONTRÔLE

Identification de références, tri et contrôle dimensionnel

Réalisation. Ajout d’un système de vision sur une installation d’un grand équipementier français du disque automobile afin d’identifier les références, orienter le tri et contrôler plusieurs dimensions de pièces.

Intérêt industriel. Sécuriser le changement de référence et le tri automatique, réduire le risque de mélange produit et fiabiliser les étapes aval du process.

DÉMONSTRATEUR · GLOBAL INDUSTRIE

Préhension, contrôle et dépose à haute cadence

Réalisation. Conception et mise au point d’un démonstrateur pour salon industriel, notamment Global Industrie : préhension de bouteilles métalliques, inspection de rayures, lecture DataMatrix et dépose dans un flux haute cadence.

Intérêt industriel. Mettre en évidence l’intégration robotique-vision, la traçabilité et la tenue de cycle sur une cellule démonstrative rapide et reproductible.

FORMATION · INDUSTRIE

Maintenance, évolution et montée en compétence des équipes

Réalisation. Formations en environnement industriel sur la maintenance des systèmes, l’évolution des applications, le diagnostic et la veille technologique en vision industrielle.

Intérêt industriel. Accroître l’autonomie des équipes maintenance et méthodes, réduire les sollicitations externes pour les réglages courants et mieux anticiper l’obsolescence matérielle et logicielle.

Et d’autres projets en inspection qualité, lecture et traçabilité, guidage, mesure, mise au point et évolution de systèmes existants.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Vision, automatisme et informatique industrielle.

Cognex In-Sight, DataMan et VisionPro, Keyence, SICK, HALCON, Dalsa Sapera.

Lecture et vérification de codes, OCR/OCV, contrôle de présence, métrologie, positionnement, inspection de défauts, guidage, vision 2D/3D, échanges automate/robot, développement logiciel et diagnostic.

Le choix de l’architecture dépend du besoin fonctionnel, des performances attendues, de l’existant, de la cadence, des contraintes d’intégration et du niveau de maintenabilité recherché.

MÉTHODE

Comprendre avant de modifier.

Le besoin est cadré à partir des critères d’acceptation, de la cadence, des dispersions produit, de l’architecture existante et des contraintes d’arrêt. Les solutions sont ensuite éprouvées sur des cas représentatifs avant déploiement en production.

01

Analyser

Images, chaîne optique, éclairage, déclenchement, temps de traitement, échanges automate/robot et historique des défauts.

02

Tester

Échantillons représentatifs, cas limites, défauts réels, variantes produit et évaluation des marges de robustesse.

03

Mettre au point

Déploiement, réglages finaux, qualification en conditions de production, documentation et transfert de compétences selon le périmètre de la mission.

UN ÉCHANGE TECHNIQUE, DIRECTEMENT

Parlons de votre installation.

Matériel en place, problème rencontré, cadence, défaut à détecter ou évolution envisagée : quelques éléments suffisent pour cadrer un premier échange.

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